PORTFOLIO · DATA & AI

데이터를 분석하고,
AI를 활용해
실행 가능한 개선안을 만듭니다.

데이터에서 문제의 구조를 읽고, AI 기술을 실제 업무 흐름에 연결해 검증 가능한 결과를 만듭니다.

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CORE STRENGTHS

분석에서 구현까지

01

데이터 분석

데이터를 정리하고 관계를 분석해 의사결정에 필요한 인사이트를 도출합니다.

02

AI 활용

Agent, RAG, LLM을 업무 요구사항에 맞춰 설계하고 서비스 흐름에 연결합니다.

03

문제 해결

현장의 제약을 파악하고 분석·자동화·모델링을 통해 실행 가능한 개선안을 제시합니다.

SELECTED WORK

주요 프로젝트

문제 정의부터 설계, 구현, 성과 검증까지.

01

Boston Consulting Group · 2025.03–06

BCG: LLM Application

제조 엔지니어의 업무를 지원하는 Agent·RAG 기반 챗봇 개발

90%평균 테스트 성능
BCG 프로젝트 상세 보기
02

SK주식회사 AX 애커튼파트너스 · 2025.09–2026.02

SK Hynix SCM KPI

선행 KPI 체계와 데이터 기반 모니터링 시스템 설계

90%산출 시간 단축
SCM KPI 프로젝트 상세 보기
04

빅콘테스트 정형데이터분석 어드밴스드리그 · 2023

예술의전당 가격 모델

고객 만족도·공공성·수익성을 함께 고려한 좌석 가격 모델

15%최대 수익성 향상
가격 모델 프로젝트 상세 보기

01 · AI AGENT DEVELOPMENT

BCG: LLM Application

Boston Consulting Group, Research Analyst · 2025.03–06

BCG LLM Application의 Agent 및 RAG 체인 구성 슬라이드
문제
제조 엔지니어의 제품·공정 정보 탐색과 일상 업무 지원을 위한 챗봇이 필요했습니다.
접근
RDB 조회, 영업 활동 기록 요약, 공정 매뉴얼 기반 챗봇을 Agent Chain과 RAG로 구성했습니다.
기여
FastAPI 연동, Pydantic 기반 출력 통제, AWS·Dataiku 환경 배포와 QA 자동화에 참여했습니다.
결과
담당 Agent Chain의 테스트 케이스 평균 성능 90%를 달성했습니다.

02 · PROCESS INNOVATION

SK Hynix SCM KPI 선행관리 고도화

SK주식회사 AX 애커튼파트너스, AI PI Consultant · 2025.09–2026.02

SK Hynix SCM KPI 선행관리 고도화 프로젝트 개요 슬라이드
문제
판매·생산 계획 KPI가 사후 관리 지표에 머물러 선행성과 활용도가 낮았습니다.
접근
Value Chain 내 계획 연계성을 반영해 KPI 구조, 데이터 모델, 모니터링 UI를 설계했습니다.
기여
KPI-재무지표 관계 분석, 산출 데이터 흐름, Nexacro 기반 UI와 Python·Excel 자동화 양식을 설계했습니다.
결과
기존 수기 작업 대비 KPI 산출 시간을 약 4일에서 30분으로 줄였습니다.

03 · MULTIMODAL AI

멀티모달을 활용한 국내 관광지 추천 시스템

국민대학교 캡스톤디자인 경진대회 우수상 · 2025.01

멀티모달 관광지 추천 시스템의 모델링 실험과 결과 분석 슬라이드
문제
단일 모달리티 중심의 관광지 추천에서 이미지의 맥락과 상세 정보를 충분히 활용하기 어려웠습니다.
접근
이미지 캡셔닝과 이미지·텍스트 임베딩을 결합해 관광지 추천 구조를 설계했습니다.
기여
관광지 이미지 데이터 수집, 도메인 리서치, 캡셔닝 모델링, Gradio 데모 제작을 담당했습니다.
결과
Localized Narratives 기준 Baseline 대비 정량지표 평균 21% 개선을 확인했습니다.

04 · DATA ANALYTICS

예술의전당 좌석 재분할 가격 모델

빅콘테스트 정형데이터분석 어드밴스드리그 최우수상 · 2023.12

예술의전당 좌석 재분할과 가격 모델의 데이터 분석 슬라이드
문제
장르별 특성이 반영되지 않은 좌석 등급과 가격 체계가 고객 선택의 다양성을 제한했습니다.
접근
공연·고객 데이터를 분석하고 클러스터링과 회귀 모델을 결합해 장르별 가격 모델을 수립했습니다.
기여
EDA, 외부 데이터 수집, 좌석 클러스터링, 수익성·공공성 기반 피처 엔지니어링을 수행했습니다.
결과
전체 13개 장르 중 11개에서 만석 기준 최대 15% 수익성 향상을 제안했습니다.

EXPERIENCE

경력

  1. SK주식회사 AX 애커튼파트너스

    AI PI Consultant · SCM KPI 선행관리 고도화와 모니터링 시스템 설계

  2. Boston Consulting Group

    Research Analyst · LLM Application Agent·RAG 개발, 배포, QA

  3. MindsNCompany

    Data Science Intern · 데이터 분석과 인사이트 도출

TOOLKIT

기술과 도구

Data & AI

Python · SQL · LangChain · LangGraph · FastAPI · Transformers · PyTorch

Cloud & Data

AWS · Dataiku · Docker · MariaDB · Elasticsearch · LanceDB · Grafana

Collaboration

Git · Bitbucket · Jira · ERDCloud · Postman · Swagger · Streamlit · Gradio

MORE INFORMATION

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상세 프로젝트와 이력은 PDF에서도 확인하실 수 있습니다.

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